По миру ныне бодро шагают технологии машинного обучения и нейросетей, назначенные нынешними прогрессодебилами на должность искусственного интеллекта (так называемый "Эффект искусственного интеллекта". Между тем, все эти модные нейросети, являются не более чем просто более изощренными алгоритмами. А тем временем, реальная перспектива создания "разума в машине", подкрадывается оттуда, откуда не ждали: 

 

Новая работа с живыми клетками человеческого мозга показала перспективность объединения живых тканей с компьютером. Колония живых нейронов обучалась быстрее искусственных моделей с почти таким же результатом. Если отбросить вопрос с этикой, до проблем с которой пока далеко, живые клетки человеческого мозга могут превзойти современные и будущие нейронные сети, работающие на кремниевых чипах, как по производительности, так и по экономическим соображениям.

С помощью стволовых клеток учёные вырастили так называемый органоид мозга — объёмную колонию клеток, повторяющих структуру нейронов и их связей в мозге. Это не первый и наверняка не последний эксперимент с живыми клетками, позаимствованными у человека. Ранее органоид мозга, например, научили игре в «Понг», с чем он успешно справился. В таких исследованиях самым сложным бывает донести информацию до «мозга» и считать её.

Группа профессора Го Фэня из Университета штата Индиана в Блумингтоне (США) предложила достаточно простое решение — они вырастили органоид на высокоплотном массиве электродов. Электроды, а это, по сути, компьютерный интерфейс, вносили данные в клетки «мозга» и считывали результат его последующей активности. Тем самым на практике была реализована такая архитектура спайковой (импульсной) нейросети, как резервуарная. Что происходило в массиве нейронов, учёным было неизвестно, но условно живая модель показала способность к быстрому обучению и расчётам.

 

 

Свою нейросеть учёные назвали Brainoware. Система прошла двухдневное обучение на наборе из 240 аудиозаписей речи восьми японских мужчин, произносящих гласные звуки. После этого она смогла распознавать конкретный голос с точностью до 78 %. Также система смогла решать уравнения по отображениям Эно примерно с такой же точностью. На это ушло ещё четыре дня обучения. Более того, решение дифференциальных уравнений проходило с большей точностью, чем в случае искусственной нейронной сети без блока длинной цепи элементов краткосрочной памяти.

Живой искусственный «мозг» был не такой точный, как искусственные нейронные сети с длинной цепью элементов краткосрочной памяти, но каждая из этих сетей прошла 50 этапов обучения. Сеть Brainoware достигла почти таких же результатов менее чем за 10 % времени обучения, потраченного на обучение искусственных цепей.

«Могут пройти десятилетия, прежде чем будут созданы универсальные биокомпьютерные системы, но это исследование, вероятно, даст фундаментальное представление о механизмах обучения, развитии нервной системы и когнитивных последствиях нейродегенеративных заболеваний», — мечтают авторы работы, опубликованной в журнале Nature Electronics.

Источник:

Что-то похожее кстати, было у Питера Уоттса в его трилогии о рифтерах: там тоже были "умные гели" -  искусственно культивированные колонии человеческих нейронов., которые использовались везде где только можно. В принципе, такой подход действительно имеет смысл: чем бесполезно пытаться получить мыслящую машину, возможно стоит обратиться к уже существующей в природе системе обработки данных, про которую нам точно известно что она умеет мыслить. 

Мы создали новый канал на Dzen "Президентская кампания - 2024", отсылающий к судьбоносному 2024 году, который имеет все шансы стать переломным в истории XXI века. У нас есть материалы, есть идеи, но нам нужны подписчики. Нам нужны - вы! Всего десять подписчиков и наш канал заработает, появившись в ленте рекомендаций Dzen. Так чего же вы ждете? Переходите и подписывайтесь! 

Если вы подписались на наш канал - вы и есть то самое Сопротивление